알기쉬운 IT 용어: Data

basic concept

데이터 생애주기 관점에서 데이터 개념을 소개합니다.

개념

  • 데이터는 관찰이나 측정을 통해 기록된 값들입니다.
    • 정리되어 있거나 의미있는 가치를 지니고 있지 않더라도 어떤 값이든지 기록되어 있다면 데이터입니다.
  • 데이터 자체로는 가치가 거의 없지만, 정보를 생산하기 위해서는 데이터가 반드시 필요하기 때문에 데이터는 매우 중요합니다.
    • 데이터를 가공해서 의사결정에 도움을 줄 수 있는 유용한 형태로 만들면 정보(Information)가 됩니다.

데이터의 생애주기

  • 데이터는 생산 → 가공·분석 → 활용 → 환류 → 생산 의 생애주기에 따라 활용할 수 있습니다.
  • 생애주기에 따라 데이터를 관리하면 신뢰성, 효과성을 확보할 수 있으며, 이것이 과학적 방법론에 따른 데이터 중심 행정의 기초가 됩니다.
데이터의 생산
  • 데이터는 스스로 기록하거나, 다른 사람(또는 기계)이 기록한 것을 수집하는 방법으로 생산됩니다.
    • 많은 양의 데이터를 생산하기 위해서는 데이터 수집이 필수입니다.
  • 데이터 수집이 매우 중요하기 때문에 대부분의 기업 및 기관은 데이터 수집에 동의하는 조건으로 서비스를 제공합니다.
데이터의 가공·분석
  • 데이터를 가치있게 만들기 위해서는 가공·분석을 해야 합니다.
    • 데이터를 가공·분석하는 사람을 데이터 분석가, 데이터 과학자, 데이터 엔지니어 등 다양한 명칭으로 부르며, 그 수요가 빠르게 증가하고 있습니다.
  • 데이터 가공·분석의 품질을 높이기 위해서는 데이터 관련 지식 뿐만 아니라 해당 분야의 업무지식도 필요합니다.
    • 그렇기 때문에 데이터 전문가와 해당 분야 업무 전문가가 팀을 이뤄 일하는 것이 바람직합니다.
데이터의 활용
  • 데이터를 가공·분석해서 정보를 얻고, 그 정보를 활용하여 의사결정을 합니다.
    • 의사결정을 보다 쉽도록 하기 위해서 데이터 시각화 기법이 필요한 경우도 있습니다.
데이터의 환류
  • 데이터에 기초한 의사결정은 현실에 영향을 미치게 됩니다.
    • 그 결과를 확인하기 위해 다시 데이터를 수집하고, 위의 과정을 반복하게 됩니다.